Ресурсно-ориентированный экспериментальный фреймворк для выбора, дообучения, профилирования, сжатия и ранжирования моделей компьютерного зрения для развёртывания на периферийных устройствах. Текущий этап сфокусирован на YAML-управляемых экспериментах классификации для набора данных AID, кандидатных моделях torchvision, FP32-дообучении, профилировании контрольных точек, трассируемости результатов, фильтрации по жёстким ограничениям, Pareto-анализе и взвешенном ранжировании.
Что показывает: периферийный ИИ, компьютерное зрение, воспроизводимые экспериментальные протоколы, ограничения внедрения и поддержку принятия решений при выборе практически применимых моделей, а не только наиболее точной архитектуры.
Воспроизводимый исследовательский стенд для адаптивного управления гетерогенными распределёнными вычислительными системами. Внутри: мультиагентная модель, сценарии нагрузки и отказов, алгоритмы планирования, прогнозирование на основе машинного обучения, блок балансировки на основе ZNN, контур политики LLM-агента, командный интерфейс, веб-интерфейс, протоколы воспроизводимости и проверки качества.
Что показывает: связку научной темы, программной инженерии и экспериментальной инфраструктуры.
Локальный исследовательский стенд для анализа миграционных текстов и городского восприятия. Внутри: корпус Telegram/YouTube CSV, анализ топонимов и городского пространства, миграционные нарративы, воспроизводимая выборка для ручного кодирования, поиск и автоматическое резюмирование статей, поиск научных публикаций через открытые API.
Что показывает: исследовательский процесс с приоритетом проверяемых данных, где данные, статьи, эксперименты и код живут в одном проектном контуре.
Серверный прототип для экспертного анализа интерактивных изданий. Система анализирует страницу по URL, извлекает признаки, применяет методическую рубрику, формирует детерминированный отчёт без API-ключей и поддерживает опциональный отчёт с использованием ИИ через OpenAI, Gemini или Ollama.
Что показывает: прикладное соединение методики оценки, серверного API и сменных провайдеров ИИ.
Симуляция управления распределённой вычислительной системой с учётом снижения углеродного следа. Внутри: синтетические данные, моделирование сети из большого числа узлов, сравнение ZNN, LNN и гибридного процесса ZNN-LNN, расчёт энергии и выбросов, визуализация результатов.
Что показывает: линию оптимизации, задачи с матрицами, изменяющимися во времени, динамические распределённые вычислительные системы и вычисления с учётом устойчивого развития.
Дополнительные проектные направления
БАС, техническое зрение и пространственные данные
НИОКР по техническому зрению для БАС (2023-2024) — подготовка предложений и технических заданий по автономной навигации, многоспектральным оптико-электронным системам, автономному обнаружению и мониторингу.
Компьютерное зрение на борту (2025) — экспериментальный контур для компьютерного зрения на БПЛА: сравнение Jetson Nano и Radxa CM5, подготовка данных и журналов испытаний, проработка предполётной подготовки и формирования полётного задания.
Геоинформационное и координатно-временное обеспечение транспортного комплекса (2025) — концепт единой цифровой платформы для пространственных данных, навигации и интеллектуального управления транспортной инфраструктурой.
РЖД: распознавание схем и 3D-моделирование станций (2025) — проработка информационной системы с модулями распознавания схем железнодорожной станции и 3D-моделирования объектов инфраструктуры.
Городская среда, дороги и природные риски
АГИС жилых комплексов Красноярска (2021) — автоматизированная геоинформационная система для оценки комфортности жилых комплексов, анализа городской среды, транспортной доступности, инфраструктуры и параметров застройки.
Интеллектуальная система организации дорожного движения (2024-2025) — программная платформа для поддержки управления дорожным движением и обмена данными между модулями; свидетельства о государственной регистрации программ для ЭВМ № 2024610926 от 16.01.2024 и № 2025610587 от 13.01.2025; демо.
АИИС водно-теплового режима дорожных конструкций (2024) — система мониторинга состояния автомобильных дорог, анализа метеорологических и грунтовых данных, прогнозирования снижения несущей способности дорожных конструкций.
Интеллектуальная система мониторинга и прогнозирования паводков (2025) — ТЗ и оценка минимально жизнеспособного продукта для системы, которая собирает и анализирует открытые гидрологические данные с применением гибридных моделей искусственного интеллекта.
ИИ, данные и промышленная аналитика
Система аналитики видеопотока (2024) — программный продукт для классификации действий человека на изображениях и оценки потенциально нештатных ситуаций.
IntelliMDM (2025) — концепт интеллектуальной платформы управления мастер-данными на основе предиктивной аналитики, технологий больших языковых моделей и централизованного корпоративного хранилища.
Центр цифровых решений для промышленности (2025) — проработка центра коллективного пользования и инфраструктуры для промышленных цифровых решений, вычислительных задач и контуров графических вычислений.
ИИ-управляемый адаптивный подогрев натрий-ионных батарей (2026) — международный НИОКР-контур с Tianjin University of Technology по интеллектуальному управлению батареями для пускового питания грузового транспорта в холодных регионах.
Культурное наследие, дополненная и виртуальная реальность и гуманитарные проекты
Дополненная и виртуальная реальность для туризма и природного наследия (2021) — концепции информационных систем для сохранения и репрезентации природного и культурно-религиозного наследия.
Международное сотрудничество с Thammasat University (2026) — подготовка форматов научно-образовательного сотрудничества, проектных обменов и совместных гуманитарных исследований.